大數據是顛覆時代的技術方法，我們常談到的“市場這只看不見的手”未來或許都將被“大數據”逐漸看清。而物流大數據正受到各界的強力關注，逐漸成為大數據發展的重要應用領域之一。大數據發展需要應用和價值驅動，物流大數據也不例外，如何應用是發展的焦點和難點。物流大數據目前發展緩慢，似乎還未識廬山真面目。我們認為，數據搜集難等可能只是表象，主要原因是對物流大數據缺乏有效價值挖掘，深層次原因是我們對物流大數據的認知還有一定局限。

1.物流大數據的認知和意義

 目前，政府、學界、業界對物流大數據的意義認知還不清楚和統一，大家各有側重。我們認為，物流大數據是區域“經濟晴雨表、產業指南針、行業風向桿”。它的重要意義在于反映區域經濟發展現狀、問題、變化和未來趨勢，地方產業鏈和布局存在的問題和改進的方向，以及商貿流通、物流等行業本身發展的趨勢，通過挖掘物流大數據完全可以為地方經濟和產業發展提供決策支持。

2.物流大數據的價值

 物流大數據的價值究竟何在?我們認為，物流大數據主要包括商業價值、經濟價值和社會價值三個層面的價值。

 眾所周知，物流大數據具有一定的商業價值，因此，以創造商業價值為目標的物流大數據模式一直被業界研究和踐行，近年來，車貨匹配APP,SAAS物流軟件層出不窮，大家都希望通過物流大數據挖掘商業價值。其次，物流大數據的價值我們認為主要還在于經濟發展決策價值，從發展經濟、產業、行業的角度出發，物流大數據可以反映出眾多關于區域產業布局、產業鏈條、產業競爭力、宏觀經濟(尤其是一產、二產)運行、經濟結構、社會消費、物流行業本身等情況，預測其趨勢。最后是社會價值，物流大數據可以從“人、社會、環境”的角度反映區域污染、能耗、社會行為、交通違法、行政執法、行業信用等問題。

3.物流大數據的價值挖掘方向

 面對三大價值領域，物流大數據未來的價值發展方向究竟在哪里呢?我們認為，未來物流大數據的價值挖掘方向主要在于挖掘其經濟發展決策價值，為政府、經濟、產業、社會發展提供決策支持，而不是側重于商業應用。

4.物流大數據一定要大數“聚”嗎?

 當前，物流數據碎片化成了行業發展物流大數據的攔路虎。大家覺得很難收集到海量的物流數據，談何發展物流大數據呢?我們認為，每天海量的物流數據都在我們身邊發生，只是目前我們很多部門、組織沒有意識和動能去收集它們，而很多現有數據由于體制、機制、理念的原因沒有共享。目前，在一個區域完全有方法和途徑去通過傳統統計、物流IT、智能終端等方法收集到物流數據。開展物流大數據分析還是應回歸到對多樣性數據的分析，而不糾結于高頻次動態變化的、大量的、重復的數據的采樣，過于糾結數據的全面和海量性反而會增加物流大數據采集處理的難度。因此，區域開展物流大數據建設并不一定依賴于數據的數量，而是從數據收集開始把控好數據的維度和質量，有限物流數據的價值仍然巨大。開展物流大數據分析有必要打破從海量、全面數據開始，物流大數“聚”的認識局限。

本文轉自中國電子商務研究中心，并不代表本網觀點。